发布日期：2026-05-22 11:29    点击次数：101

　　界面新闻记者 | 肖芳

　　界面新闻剪辑 | 文姝琪

　　屡次因为热门事件的处理激励争议之后，抖音近日初次公开了算法旨趣。

　　据界面新闻了解，抖音安全与信任中心网站已上线试运营，正向用户、创作家、社会各界搜集宗旨。该网站公开了抖音算法推选系统的旨趣、用户行径背后的算法推选逻辑以及平台东谈主工连续识别各种风险等内容。

　　在此前举办的2025中国聚积媒体论坛上，抖音总裁韩尚佑确认了公开算法推选系统旨趣的原因。他默示，好多东谈主对推选算法时代存在误会，以为算法是给内容打上对应标签，再给用户打上对应的属性，终末通过数据运算，把对应标签的内容推选给有对应属性的用户。骨子上，抖音的推选系统已简直不依赖对内首肯者用户打标签，而是通过一系列神经聚积估计，径直预估每一个用户对每一个内容的筹办行径，并挑选出概率最大的一部天职容，推选给用户。

　　抖音安全与信任中心网站也提防先容了这部天职容：当用户掀开抖音时，抖音的推选算法会给候选视频打分，并把得分最高的视频推送给用户。用户在不雅看时不错对看到的视频作念出各式互动，这些互动体现了用户对这个视频的感风趣风趣进度。比如，“看罢了”便是一次反应看成，“点赞”亦然一次反应看成。用户对不雅看的视频的每一次反应，都会对内容流量产生影响。

　　抖音算法的中枢逻辑便是通过揣度用户行径概率和用户不同业为的价值权重来细目视频推选优先级。

　　固然推选算法已并非新惹事物，围绕它的争议却从未间隔。这些争议包括推选算法带来标题党、低质料、甚而罪戾内容以及信息茧房的问题。但算法也有积极的一面，其普及了信息分发成果、促进信息流动，弗成因为存在问题就被一棒子打死。

　　本年以来，抖音和当天头条连续开释算法和平台连续的关联信息，试图通过加多透明性来破解算法激励的各样争议。

　　初次确认抖音算法不追求平台短期数据

　　从抖音公开的算法旨趣和算法特质来看，抖音的推选算法与国表里大部天职容推选平台相似，包含调回、过滤、排序等设施，要点是学惯用户行径。

　　抖音基于用户行径的推选措施包含多种时代模子，如协同过滤、双塔调回、Wide&Deep模子等。算法不错在王人备“不睬解内容”的情况下，找到风趣风趣相似的用户，把其他东谈主感风趣风趣的内容推选给该用户。

　　其中，协同过滤推选算法是最经典的推选算法。粗浅来说，协同过滤便是协同用户的行径，沿途对海量的信息进行过滤，从中愈加速速筛选出用户可能会产生行径（比如完播、点赞）的内容。比如，用户 A 不雅看了内容 X、Y、Z，用户 B 不雅看了内容 X、Z、W，这意味着X 和 Z 之间就有较高的相似度，系统会把柄用户对已不雅看或已评天职容的偏好，为用户推选与这些内容相似的其他内容。其旨趣便是，找到和你风趣风趣相似的用户，把他们感风趣风趣的内容也推选给你。

　　Wide&Deep模子是抖音推选算法主力模子之一。Wide部分的主要作用是让模子具有较强的“记念材干”，模子可径直学习并愚弄历史数据中物品或者特征的“共现频率”；Deep部分的主要作用是让模子具有“泛化材干”，约略发掘疏淡甚而从未出现过的帮衬特征与最终标签关联性。这个模子约略责罚协同过滤算法推选扫尾头部效应比较赫然的问题。

　　算法能学习、预估用户行径，但因其无法合股内容语义，对内容的合股存在不及，可能导致罪人违章、不良内容被推选传播。因此，算法在果然使用场景中，必须由平台连续对其进行敛迹和表率。抖音平台连续体系包括十分感知、法式界说、机器识别、东谈主工研判、风险处置等经由。其中，东谈主工主要正经“深度”，确保专科、明锐或疑难等问题尽可能精确研判。

　　在好多用户的融会中，算法会推选一些博眼球甚而擦边的内容来普及用户使用时长和用户留存率。在4月15日举办的抖音敞开日上，抖音方面初次对这个问题进行了确认。

　　抖音算法工程师刘畅默示，抖音更关注用户长期价值，而非追求平台的短期数据。为此，抖音算法研讨了繁密筹办，如完播、挑剔、点赞、对作家长期豪侈、共享、跟拍等，力求估计出更适宜用户长期价值的筹办。

　　他同期还对激励争议较多的信息茧房问题进行了回复：为迎阿算法碎裂信息茧房，抖音算法在多筹办建模体系下，劝诱了专门的探索维度。

　　一是对用户在平台上照旧露出出的风趣风趣，尽可能推选更万般的内容，通过万般性打散、多风趣风趣调回、扶捏小众（长尾）风趣风趣等措施已毕相似内容出现的频次。二是匡助用户探索更多新风趣风趣，罗致就地探索、基于用户应对子系拓展风趣风趣、搜索推选联动、“不感风趣风趣”不再展现等多种神气，让用户的主动行径影响推选系统，使推选愈加个性化和万般化。

　　从抖音对算法旨趣的一系列确认来看，其思强调的是算法的中枢所以数学估计学习东谈主类行径，它将用户对内容的具体偏好玄虚为高维空间中的数学映射联系，而算法自己是莫得偏好的。

　　这种确认并莫得错，但算法带来的争议并不是粗浅的数常识题，而是搀杂着诸多社会热门事件自己激励的争议以及公众情怀，这才是摒除公众误会的环节和难点。

　　碎裂算法争议，抖音仍需普及热门事件处置的透明性

　　回溯旧年以来抖音和当天头条算法激励的争议，每一次都和具体的热门事件关联。

　　比如，在郭有才等网红走红经由中，一些网友的疑问在于，网红的走红是否由平台算法强推出来的。在一些热门新闻中，公众温雅的是算法推选是否加重了坏话的传播、让坏话处理的难度普及。

　　在和界面新闻记者谈及抖音算法激励的争议时，多位抖音用户默示，比较于算法的数学旨趣，他们更温雅的是平台对热门事件处置的透明性。

　　骨子上，平台对热门事件处置的不透明加重了公众对算法的误会。比如，在吴柳芳事件中，好多用户以为是平台通过算法推选吴柳芳的擦边内容，带动其走红，进而质疑平台算法突出推选擦边内容。而果然的情况是，在成为社会热门事件之前，吴柳芳在抖音上的流量和粉丝量一直较少，平台也并未对其进行推选。其流量的增长是在该热门激励社会关注后，用户主动搜索导致的。

　　旧年12月以来，抖音集团副总裁李亮运转在微博上活跃，屡次确认算法的关联问题，并对吴柳芳事件、抖音用户把钱读成米等热门事件进行了回复，加多与公众的同样。

　　但这还远远不够。比如在张兰封号事件中，固然李亮在微博上确认封号的原因是当事东谈主推选伪善信息进行生意炒作，但网友们仍然对判罚的圭臬存在疑问，争议依然发酵数日。

　　针对公众温雅且争议比较大的问题，抖音也在抖音安全与信任中心网站上进行了确认。当今，网站确认的问题包括“抖音为何卓越保藏按钮”“App会窃听用户说话吗”“网红是平台强推出来的吗”等。据界面新闻了解，抖音后续还将在该网站确认更多争议性问题。

　　一位抖音里面东谈主士告诉界面新闻，抖音里面网罗到了好多反应信息，最终决定上线一个网站来和外界同样，把照旧作念的责任向外界传递出去。

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